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在本年度德累斯顿诊断技术大会上，DSA 发布了软件定义汽车时代下车载诊断技术的前沿优化方案，核心主张将面向服务车辆诊断（SOVD）统一作为技术底座，搭建覆盖车辆全生命周期的端到端一体化诊断流程。

在大会技术议程中，鲍里斯・伯伦博士发表题为《基于 SOVD 的整车生产端车载诊断：架构设计与实战落地经验》的主题报告。报告以生产落地项目为实例，论证了工厂传统外接式诊断方案可全面替换为车载内置诊断方案。

该方案的核心思路，是将诊断功能下沉集成至车辆端。由车载集成 SOVD 服务端执行各类诊断业务流程，外部检测设备仅承担辅助协同作用，由此推动诊断技术从外置配套功能，转变为整车架构的核心内置组成部分。

该架构可大幅提升产线生产柔性：诊断流程不再依赖固定检测工位，可灵活部署至产线各环节同步执行；同时大幅削减专用诊断硬件投入，有效降低物流运维与运营成本。

另一大核心价值在于实现诊断资产全生命周期复用。研发阶段的开发与验证的诊断程序，可直接复用至整车生产环节与售后应用场景。依托 SOVD 标准化通用接口，既能兼容传统电控单元，也可无缝适配高性能车载计算平台架构。

在会议同期的展会现场，DSA 展出了契合该架构理念的 SOVD 全套诊断解决方案，并展示了自研全流程研发工具链，可实现从诊断资源开发、合规验证到项目落地部署的全链路闭环支撑。

DSA的SOVD 诊断方案搭配一体化研发工具链，精准匹配当下行业对诊断流程统一性、高效性的升级需求。通过全阶段通用复用诊断资源，避免了重复开发的冗余，保障技术迭代与功能变更可在车辆全生命周期内统一落地执行。